Цифровизация биологии трансформирует её информационный контент: появляются новые информационные ресурсы – коллекций цифровых изображений, спектральных и цветовых параметров живых биологических объектов. Создание таких коллекций развивает классические традиции, дополняя их новой информацией о состоянии живого объекта: растений или животных. В настоящей работе представлена информация о спектральных и цветовых параметрах растений для будущих цифровых коллекций (гербариев нового поколения).
Эта информация получена путём прямого сканирования на планшетных сканерах образцов живых растений до гербаризации с дальнейшим анализом с применением графических редакторов. Одновременно, спектральные и цветовые характеристики поверхности этих же растений были получены с применением коммерческих цифровых спектрофотометров-калибраторов, ранее не применявшихся для решения таких задач. Данная работа представляет собой один из первых примеров биологической цветометрии, когда различными физическими методами получены объективные количественные параметры живых биологических объектов.
1. Тирас Х.П. Биобанки в контексте науки, технологии и образования // Генетические технологии и медицина: доктрина, законодательство, практика/ отв. ред. А.А. Мохов, О.В. Сушкова. Москва: Проспект. – 2021. – С. 118–133.
2. Apyari, V.V., Tiras, Kh.P., Nefedova, S.E., Gorbunova, M.V. Non-invasive in vivo spectroscopy using a monitor calibrator: A case of planarian feeding and digestion statuses // Microchemical Journal, July 2021, Vol. 166, 106255 p.
3. Тирас Х.П., Зеленская Н.Н., Вальков И.Н. Цифровой гербарий живых образцов как новый информационный ресурс биологии // Вестник Тульского государственного университета. Международная научная конференция «Изучение и сохранение биоразнообразия», Тула: Изд-во ТулГУ. – 2023. – С. 160–170.
4. Киселёва К.В., Майоров С.Р., Новиков В.С. Флора средней полосы России. Атлас-определитель / Под ред. проф. В.С. Новикова. – М.: ЗАО «Фитон+». – 2010. – 544 с.
5. Biological Collections: Ensuring Critical Research and Education for the 21st Century. Washington, DC: The National Academies Press // National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2020.
6. Ботанический институт РАН, www.binran.ru/resources/current/herbaria/herbariums/25‑detail.html
7. Скворцов А.К. Гербарий. Пособие по методике и технике // М.: Наука. – 1977. – 199 с.
8. Зеленская Н.Н., Денисова Л.В. Новые южные виды во флоре Приокско-Террасного заповедника. В кн.: Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы. Материалы международной научно-практической конференции / Воронеж: Издательство «Цифровая полиграфия». – 2019. – Т. 2. – С. 69–72.
9. Index Herbariorumhttps://sweetgum.nybg.org/science/ih/
10. Zelenskaya N.N. «Oкa-flora» in Prioksko-Terrasny biosphere reserve // Естественные и гуманитарные науки – устойчивому развитию общества (Международный сборник научных трудов). М: Альтекс. – 2012. – С. 61–63.
11. Apyari V.V., Dmitrienko S.G., Zolotov Y.A. Unusual application of common digital devices: potentialities of Eye-One Pro mini-spectrophotometer – a monitor calibrator for registration of surface plasmon resonance bands of silver and gold nanoparticles in solid matrices // Sens. Actuat., 2013, # 188, pp. 1109–1115.
12. Иванов В.М., Моногарова О.В., Осколок К.В. Возможности и перспективы развития цветометрического метода в аналитической химии // Журнал аналитической химии. – 2015. – Т. 70. – № 10. – С. 1011–1025.
13. Воробьёва Е.В., Братченко И.А, Захаров В.П., Тимченко П.Е, Котова C.П. Экспериментальные исследования и математическое моделирование оптических характеристик растительной ткани // Известия СНЦ РАН. – 2007. – Т. 9. – № 3. – С. 620–625.
14. Захаров В.П., Макурина О.Н., Тимченко Е.В, Тимченко П.Е., Котова С.П., Валиуллов Р.В. Экологический мониторинг городских территорий с помощью метода дифференциального обратного рассеяния // Вестник СГАУ. – 2008. – № 2. – С. 261–270.
15. Кулешова Т.Э., Черноусов И.Н., Удалова О.Р., Аникина Л.М., Хомяков Ю.В., Александров А.В., Середин И.С., Феофанов С.В., Щеглов С.А., Галль Н.Р., Панова Г.Г. Влияние спектральных особенностей световой среды на поглощение света листьями салата и его нетто-продуктивность // Биофизика. – 2020. – Т. 65. – № 1. – С. 112–124.
16. Холл Д., Рао К. Фотосинтез: Пер. с англ. – М.: Мир. – 1983. – 134 с.
17. Тараховский Ю.С., Ким Ю.А., Абдрасилов Б.С., Музафаров Е.Н. Флавоноиды: биохимия, биофизика, медицина / отв. ред. Е.И. Маевский – Пущино: Sуnchrobook. – 2013. – 310 c.
18. Губанов И.А., Киселёва К.В., Новиков В.С., Тихомиров В.Н. Иллюстрированный определитель растений Средней России. Том 3: Покрытосеменные (двудольные: раздельнолепестные) / М.: Т-во научных изданий КМК, Ин-т технологических исследований. – 2004. – 449 с.
19. Тирас Х.П., Рождественская З.Е., Ильясов Э.Ф., Петров А.Б., Майоров С.Р. Компьютерная биология – проблемы и перспективы // В сб. Горизонты биофизики. Ред. Г.Р. Иваницкий, Серпухов. – 2003. – С. 62–66.
20. Тирас Х.П. Компьютерная биология – основания и определения // Сб.тр. 1‑й Сб.тр. 1‑й Всероссийской научно-практической конференции «Компьютерная биология – от фундаментальной науки к биотехнологии и биомедицине», Пущино. – 2011. – С. 81–82.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• биофотоника
• цветометрия
• цифровой гербарий
• сканирование живых образцов
• спектральные и цветовые характеристики растений